Estudios e IA

El estudiar consiste en ejercitar el entendimiento para alcanzar o comprender algo que sea útil para la vida o lo que busquemos dedicarnos en la vida. Ahora según la inteligencia artificial existen carreras ya no convienen estudiar en 2026, estas son;

1.  Administración de Empresas: El campo administrativo es uno de los más impactados por la automatización. Herramientas de IA ya realizan tareas como análisis financiero, gestión de inventarios, elaboración de reportes y organización interna.

2. Derecho o abogacía:  Hoy existen sistemas capaces de revisar documentos, analizar jurisprudencia, detectar patrones y sugerir estrategias legales en cuestión de segundos.

3. Periodismo tradicional: El periodismo enfrenta un cambio de paradigma: la IA produce textos, guiones, resúmenes y contenido en tiempo real. Mientras tanto, las audiencias migran hacia plataformas digitales, videos cortos, newsletters y contenidos interactivos.

Estas carreras no desaparecen, lo que significa que pueden reinventarse con la capacidad creativa e imaginativa del ser humano. Por ejemplo;

• En la administración puede especializarse en gestión de proyectos tecnológicos, análisis de datos, business intelligence o automatización de procesos.

• En derecho; orientarse al derecho tecnológico, ciberseguridad, propiedad intelectual digital o cumplimiento normativo (compliance).

• En Periodismo; : capacitarse en producción audiovisual, data journalism, narrativa digital, manejo de plataformas y herramientas de IA para optimizar la investigación periodística

A su vez existen otras carreras que debe tener en cuenta antes de empezar a correrlas cómo;

• Contabilidad: La IA puede manejar con gran eficiencia la generación de balances, cálculos de impuestos y la gestión de presupuestos, que son tareas rutinarias. Los profesionales deberán enfocarse en la consultoría, el análisis estratégico y la gestión financiera compleja.

• Traducción e Interpretación: La IA generativa ofrece herramientas de traducción y edición de contenido textual y audiovisual muy avanzadas, lo que impacta directamente en la demanda de traductores para contenido estandarizado o de baja complejidad.

• Filosofía y Humanidades (sin especialización): Si bien fomentan el pensamiento crítico, la IA y los expertos indican que estas áreas ofrecen pocas salidas laborales directas fuera de la academia o la investigación sin una especialización o complemento con áreas tecnológicas o éticas.

Lo que se viene

Además de lo que haya leído es importante tener en cuenta las sgtes carreras que pueden verse afectadas por la existencia de la IA;

• Contabilidad y Finanzas

• Roles afectados: Contables, auxiliares administrativos, asesores fiscales, analistas financieros y de investigación de mercado.

• Impacto: La IA puede automatizar la preparación de informes financieros básicos, la reconciliación de cuentas y el análisis de grandes bases de datos. Los profesionales deberán enfocarse en la interpretación humana, el análisis estratégico y la consultoría de alto nivel

• Derecho y Ciencias Jurídicas; Roles afectados: Burócratas judiciales, asistentes legales.

• Ingeniería de Software y Web Development; Roles afectados: Desarrolladores web, programadores con tareas rutinarias.

Impacto: Aunque las carreras de tecnología son esenciales, los ingenieros de software que no se actualicen en áreas como la IA o la Ciencia de Datos y que se limiten a codificación simple pueden ver sus tareas automatizadas por herramientas de código generativo.

En esta ocasión es oportuno decir que  la clave está en que los estudiantes deben adquirir habilidades que la IA no puede replicar fácilmente como:

• Creatividad y Originalidad: Ideación, diseño de estrategias, arte y expresión de emociones.

• Habilidades Sociales y Liderazgo: Comunicación, negociación, trabajo en equipo y liderazgo ético.

• Inteligencia Emocional y Cuidado Humano: Medicina, enfermería, psicología, docencia (enfocada en la interacción y tutoría personalizada).

• Conocimiento Técnico en IA: Capacidad para usar, diseñar y gestionar sistemas de IA (es decir, carreras como Ciencia de Datos, Ingeniería en IA y Robótica).

• Pensamiento Crítico y Ética: La IA genera información, pero el juicio humano para discernir su validez y aplicabilidad ética sigue siendo irremplazable.

Por lo que no debe tomar “todo como perdido”, la mente humana y su capacidad son de dimensiones feroces, porque fue y es ella la responsable de que exista, use y tenga sentido la IA. Que no debemos como seres humanos verla o tomarla como competencia, porque esta herramienta no tiene vida, sentimientos ni conciencia como sus parientes, amigos, compañeros de trabajo o estudio.